文字起こし

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日本語会議など、音声を文字に起こす AI の比較です。認識精度が評価軸です。

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評価基準

※ tier はあくまで投票者個人の主観的な評価で大丈夫です。以下は投票時の目安です。

  • Sおすすめ
    ストレスなくタスクを実行可能。少ないプロンプト・ラリーで意図したモノを生成できる。コストパフォーマンスに優れる。ハルシネーションがほとんどない。
  • A良い
    熟練者であればほとんどのタスクを実行可能。最終的に意図したモノを生成できる。コストパフォーマンスは良い。ハルシネーションが少ない。
  • B普通
    多くのプロンプト・ラリーによって意図したモノを生成できる。コストパフォーマンスは普通。エラーやハルシネーションが起きる。
  • Cやや問題あり
    どんなにラリーを重ねても意図したモノを生成できない可能性が高い。エラーやハルシネーションが多い。
  • ✗ほぼ不可能
    ほとんどの場合で意図したモノを生成できない。

外部ベンチマーク総合 (参考)

論文・レビューサイト・メディア実測の評価を tier に換算して平均した参考値です (2026-07-14 時点)

各ソースの評価を S=4〜C=1 に換算した単純平均。ソースが 1 件だけの tier は参考程度に見てください (かっこ内はソース数)。

ChatGPT (GPT-4o)音声入力は文字起こし精度の独立ソースが確認できず除外

ソース:Open ASR LeaderboardAA Speech to Text国内精度ランキングG2

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